1、动物系统进化与保护导师：杨君兴研究员

　　以脊椎动物分类区系学为基础，运用宏观和微观生物学相结合的方法和技术，对脊椎动物的系统进化、生态与保护进行深入的研究，揭示与谱系分化相关的动物地理过程、生态适应过程、并为物种的保护提供基础资料。

　　2、昆虫生态学导师：梁醒财副研究员

　　本研究方向是以昆虫为研究对象，从个体形态学、细胞生物学和分子生物学方面进行昆虫分类和昆虫与植物间的协同进化的研究。

　　3、哺乳动物系统进化导师：蒋学龙副研究员

　　主要以东喜马拉雅地区特别是我国西南地区哺乳动物为研究对象，应用形态学、分子生物学、动物地理学、生态学、行为学和保护生物学等多学科研究哺乳动物的系统演化、生态行为与保护。目前主要研究方向包括：

　　1）哺乳动物系统进化：以分类区系为基础，通过宏观与微观结合，并利用化石和地史资料重点开展东喜马拉雅地区一些特有类群的分类、地理分化和系统发育研究，揭示哺乳动物特别是小型哺乳动物的隔离、分化和谱系与其所生活地区的地形、地貌及地史的关系，探讨其生态适应。同时利用生物地理学原理和方法开展野外调查，研究一些重要自然地理区域哺乳动物的分布格局，分析、探讨这些区域哺乳动物地理分布规律和演替。

　　2）灵长类生态行为：以黑长臂猿为研究对象，利用生态学、行为学与保护生物学的原理和方法，通过对不同栖息地中黑长臂猿的栖息地、食性、家域及其利用、社群结构与社群关系等生态行为的比较研究，揭示黑长臂猿生态行为的基本特征，探讨其生态行为差异的生态适应意义，为黑长臂猿的保护提供科学依据。

　　4、鸟类学导师：杨晓君副研究员

　　西南地区是我国鸟类种类最丰富的地区。特有种类的形成和演化与第三纪以来青藏高原的强烈隆起密切相关；另一方面，该地区又是鸟类迁徙的目的地和迁徙的通道。这些因素使得云南成为研究鸟类学的理想地区。本专业以我所历年积累的丰富的鸟类标本和生态资料为基础，结合野外考察和实验分析，着重从形态、生态和部分分子生物学资料深入探讨鸟类的系统进化、生态适应和物种保护等问题。这些研究一方面可推动学科的发展，另一方面可为地方生态保护和可持续发展提供重要的支持。

　　5、分子生态学导师：郑晓光研究员

　　本课题组利用分子生物学的手段研究生态学、进化生物学、生物地理学和生物多样性的问题，特别着重于利用基因组学的成果研究野生物种的宏观生物学问题。

　　过去几年中模式物种基因组序列的测定给生物学的各个领域带来了革命性的变化。对于研究野生物种的生物学家来说，意义重大然而困难重重的问题是如何利用模式物种基因组的庞大数据库来推动对野生物种的进化生物学，遗传学，分类学和生态学研究。生物学家需要设计新的方法和工具以推动这一方向上的进展。

　　目前在野生物种特别是野生动物的分子生态学研究中应用最为广泛的工具是线粒体DNA和微卫星（microsatellite）。这两种工具曾经极大推动了现代分子生物学和遗传学与传统分类学和生态学的交叉，今后也将继续是分子生态学研究的基础手段。然而，这两种工具都有他们内在的局限。线粒体DNA只能反映母系遗传和线粒体基因组的情况，不能提供整个基因组全貌的情况，而且不能直接用来研究自然选择、重组、基因产生等重要的进化生物学问题。在研究种群遗传结构的时候，线粒体DNA也只能作为单一位点提供有限信息。微卫星本身的进化机理和作用还不清楚，也不能用来研究自然选择、重组、基因产生等问题。因此，设计和运用核基因组、多位点、DNA序列的分子工具将成为分子生态学未来的发展方向。然而，目前只在少数野生物种中有数量非常有限的核基因序列位点。如果能利用模式物种的基因组序列给多个物种设计大量核基因序列位点，分子生态学家将获得强有力的研究工具。

　　本课题组通过比较人、黑猩猩、小家鼠和大家鼠的基因组序列，设计多个可以在姬鼠属个体中扩增的内含子位点（EPIC位点），研究姬鼠属物种在横断山区的进化历史和种群遗传结构。本课题的经验和成果将为国际进化生物学和分子生态学界利用模式物种基因组序列研究野生物种提供重要的思路、方法和工具。

　　本研究方向要求考生具备分子生物学基础，达到该专业基本要求，并且喜爱大自然，愿意从事野外科学考察，报考前请与导师联系。

　　6、生物多样性信息管理导师：朱建国

　　以保护生物学和生物多样性保护的基本理论和原理为指导，以数据库技术和3S技术为工作技术平台，开展生物多样性保护理论与应用研究。如保护区建设中的基本理论和实践问题，优先保护区域的评价，珍稀濒危物种及其栖息地状况的分析、评价和保护措施，区域性物种动态的监测等。这些工作可以直接为我国自然保护区工作提供科学支撑，更重要的是可以直接为保护决策提供科学依据。

　　将信息系统应用于生物多样性的保护中能为保护和管理提供迅速准确的信息，及时掌握生物多样性的动态变化，预测发展趋势，为生物多样性保护的网络化和全球化提供重要的科学支撑。将3S技术应用于野生动物生境的研究为野生动物生境的研究提供了新的途径与技术的支持，并正朝着技术集成，多元统计结合，数据可视化，网络化，构件化和智能化的方向发展。学科组未来几年的工作将主要集中在：间隙分析及其应用，物种动态信息，物种分布及其预测，珍稀濒危物种的栖息地变化与物种生存能力分析等。