检测技术与自动化装置
081102
学科专业简介
“检测技术与自动化装置”专业是研究被控对象的信息提取、转化、传递和处理的理论、方法与技术的一门学科，是信息学在工业自动化领域的具体实现。
随着微电子技术、计算机技术、计算机网络技术及智能化控制就是对工业自动化领域的渗透和推动，信息化已经成为工业自动化过程的一个重要特征和发展趋势，也是本学科的主要研究方向。
“检测技术与自动化装置”学科点原为“电力系统及其自动化”学科点的前身“铁道牵引电气化与自动化”学科点的一个专业方向——检测与故障诊断技术研究方向。“铁道牵引电气化与自动化”学科点是国务院学位委员会批准的首批（1980年）硕士学位授予点。1995年从“电力系统及其自动化”学科点分离成立“检测技术与自动化装置”学科点，并同年获得硕士学位授予权。二十年来陆续培养了36名硕士研究生。目前本学科点有教授2名、副教授5名。
多年来学科承担了数十项国家和部、市级的重点研究项目，并有多项获国家和部、市成果奖。目前的主要研究内容有：电量与非电量的检测技术与仪表；工业控制网络；现场总线技术、工业控制计算机装置与系统；控制系统的故障诊断技术等。
一、 培养目标
1、 较好地掌握马克思主义基本原理、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想，树立正确的世界观、人生现和价值观，坚持四项基本原则，热爱祖国，遵纪守法，品德优良，乐于奉献，积极为社会主义现代化建设服务。
2、 在本学科领域内，较好地掌握坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识，并熟悉相关学科的基础理论和知识，具有较强的独立从事科学研究工作的能力；在科学或专门技术上能够做出有新意的成果；具有严谨求实的学风；至少掌握一门外国语。
3、 具有健康的身体素质和健康的心理素质。
二、 研究方向
1．微机测控装置与系统
2．测控系统与诊断技术
3. 检测技术与智能化仪表
三、 学制及学习年限
硕士生学制为2.5年，其中课程学习1～1.5年，论文工作不少于1年。
硕士生的在校学习年限最长不超过4年。特别优秀的硕士研究生提前完成培养计划，并符合提前毕业条件的，经审批同意可提前毕业并获得学位，但在校注册时间不可少于1.5年。
四、 学分要求
硕士生总学分不少于34学分，其中学位课不少于18学分，非学位课不少于11学分，必修环节5学分。
五、 课程设置和课程教学
|
课程
类别 |
课程中文名称 |
课程英文名称 |
学
时 |
学
分 |
开课
季节 |
|
学
位
课
|
自然辩证法 |
Physical dialectics |
54 |
2 |
春 |
|
科学社会主义理论与实践 |
Theory and practice of communism |
36 |
1 |
秋 |
|
第一外国语（） |
First Foreign Language( ) |
180 |
3 |
秋、春 |
|
专业外语（） |
Specialty Foreign Language() |
36 |
2 |
秋 |
|
随机过程* |
Stochastic process |
54 |
3 |
春 |
|
矩阵论* |
Matrix theory |
54 |
3 |
秋 |
|
最优化方法* |
Optimization method |
54 |
3 |
春 |
|
线性系统理论 |
Linear system theory |
36 |
2 |
秋 |
|
机器人控制与自主系统 |
Robotic control and autonomous system |
54 |
3 |
春 |
|
计算机控制理论与应用 |
Computer control system theory and its application |
54 |
3 |
春 |
|
自动测试理论 |
Automatic measurement theory |
54 |
3 |
春 |
|
运筹学 |
Operation research |
54 |
3 |
秋 |
|
系统工程理论与应用 |
System engineering theory and its applications |
54 |
3 |
春 |
|
复杂系统建模与仿真 |
Modeling and simulation of complex systems |
54 |
3 |
秋 |
|
非
学
位
课 |
现代控制理论专题 |
Special topic of modern control theory |
36 |
2 |
|
|
鲁棒控制系统 |
Robust control systems |
36 |
2 |
春 |
|
最优控制 |
Optimal control |
36 |
2 |
春 |
|
自适应控制 |
Adaptive Control |
36 |
2 |
春 |
|
最优估计与系统辨识 |
Optimal estimate and system identification |
36 |
2 |
春 |
|
过程控制 |
Process control |
36 |
2 |
秋 |
|
非线性控制系统 |
Nonlinear control systems |
36 |
2 |
春 |
|
离散事件动态系统 |
Discrete event dynamic systems |
36 |
2 |
春 |
|
PETRI网 |
Petri net |
36 |
2 |
秋 |
|
人工智能原理及应用 |
Artificial intelligence theory and its applications |
36 |
2 |
春 |
|
智能化方法与技术 |
Intelligent method and technology |
36 |
2 |
|
|
模糊理论与应用 |
Fuzzy theory and applications |
36 |
2 |
春 |
|
模糊逻辑控制系统 |
Fuzzy logic control system |
36 |
2 |
春 |
|
人工神经网络 |
Artificial neural network |
36 |
2 |
秋 |
|
遗传算法与进化算法 |
Genetic and evolutional algorithm |
36 |
2 |
春 |
|
实时控制系统 |
Real-time control systems |
36 |
2 |
秋 |
|
机器人视觉 |
Robotic vision |
36 |
2 |
春 |
|
MATLAB系统分析语言及应用 |
MATLAB and its Toolbox Application in Analysis and Design of Control Systems |
36 |
2 |
|
|
计算机网络与Internet/Intranet |
Computer Network and Internet/Intranet |
36 |
2 |
秋 |
|
|
|
|
|
|
|
现代检测技术 |
Modern detection and measurement technology |
36 |
2 |
秋 |
|
多传感器融合理论与应用 |
Multi-sensors data fusion theory and application |
36 |
2 |
秋 |
|
分布式计算机控制系统 |
Distributed computer control system |
36 |
| | 
