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[同济大学]系统工程(硕士点)
文章来源:未知 ( 发表时间:2006-03-02 15:00:03 )

系统工程

081103

 

学科专业简介

系统工程的本质是从整体出发、运用定性与定量等多种科学方法解决系统(特别是规模大、结构复杂的系统)的最优设计、最优控制和最优管理等问题,因此系统工程专业是涉及多学科的边缘科学,一门技术性的工程与管理科学。系统工程的业务领域涉及控制工程、计算机技术、信息工程和机械工程等学科。

系统工程专业于1998年被批准为硕士学位授权点。该硕士点现有智能生产系统和工业制造系统两个研究方向。本硕士点的建设一方面将依托于本校控制科学与工程一级学科中系统工程博士点的强大队伍得以发展,另一方面在本中心近十年的研究成果支撑下努力把本硕士点办成有两大特色的系统工程学科点。第一特色是本专业将以工业企业的自动化设备、工程设计、加工制造、生产管理、市场营销以及经营决策等问题为研究对象,面向国民经济主战场重点将系统工程的方法应用于企业的各类复杂系统,努力使企业实现综合自动化;第二特色是本专业将重点研究系统集成、并行工程、事务重建、企业资源规划、企业建模工具与方法、生产系统的规划调度、多目标决策和智能化自动化等高新技术,创造性地研究工业企业在走向信息时代中的种种系统优化方法。

本专业现有三名正教授,两名副教授,一名高级工程师,五名讲师,其中具有博士学位的有八名,42岁以下成员占80%。近五年发表专著七部,教材一部,共发表学术论文130篇;通过的鉴定的项目有十九项,其中有十一个项目分别获得国家科技进步二等奖和省部级科技进步二等奖和三等奖;已获得八项软件著作权和目前承担着多个科研项目。

 

一、 培养目标

1、      较好地掌握马克思主义基本原理、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想,树立正确的世界观、人生现和价值观,坚持四项基本原则,热爱祖国,遵纪守法,品德优良,乐于奉献,积极为社会主义现代化建设服务。

2、      在本学科领域内,较好地掌握坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识,并熟悉相关学科的基础理论和知识,具有较强的独立从事科学研究工作的能力;在科学或专门技术上能够做出有新意的成果;具有严谨求实的学风;至少掌握一门外国语。

3、      具有健康的身体素质和健康的心理素质。

 

二、研究方向

1.智能生产系统

2. 工业与制造系统

三、 学制及学习年限

硕士生学制为2.5年,其中课程学习1~1.5年,论文工作不少于1年。

硕士生的在校学习年限最长不超过4年。特别优秀的硕士研究生提前完成培养计划,并符合提前毕业条件的,经审批同意可提前毕业并获得学位,但在校注册时间不可少于1.5年。

 

四、 学分要求

硕士生总学分不少于34学分,其中学位课不少于18学分,非学位课不少于11学分,必修环节5学分。

 

 


 

 

五、课程设置

 

课程

类别

课程中文名称

课程英文名称

开课

季节

 

 

 

自然辩证法

Physical dialectics

54

2

科学社会主义理论与实践

Theory and practice of communism

36

1

第一外国语()

First Foreign Language( )

180

3

秋、春

专业外语()

Specialty Foreign Language()

36

2

随机过程*

Stochastic process

54

3

矩阵论*

Matrix theory

54

3

最优化方法*

Optimization method

54

3

线性系统理论

Linear system theory

36

2

机器人控制与自主系统

Robotic control and autonomous system

54

3

计算机控制理论与应用

Computer control system theory and its application

54

3

自动测试理论

Automatic measurement theory

54

3

系统工程理论与应用

System engineering theory and its applications

54

3

复杂系统建模与仿真

Modeling and simulation of  complex systems

54

3

 

 

 

现代控制理论专题

Special topic of modern control theory

36

2

 

鲁棒控制系统

Robust control systems

36

2

最优控制

Optimal control

36

2

自适应控制

Adaptive Control

36

2

最优估计与系统辨识

Optimal estimate and system identification

36

2

过程控制

Process control

36

2

非线性控制系统

Nonlinear control systems

36

2

离散事件动态系统

Discrete event dynamic systems

36

2

PETRI

Petri net

36

2

人工智能原理及应用

Artificial intelligence theory and its applications

36

2

智能化方法与技术

Intelligent method and technology

36

2

 

模糊理论与应用

Fuzzy theory and applications

36

2

模糊逻辑控制系统

Fuzzy logic control system

36

2

人工神经网络

Artificial neural network

36

2

遗传算法与进化算法

Genetic and evolutional algorithm

36

2

实时控制系统

Real-time control systems

36

2

机器人视觉

Robotic vision

36

2

MATLAB系统分析语言及应用

MATLAB and its Toolbox Application in Analysis and Design of Control Systems

36

2

 

计算机网络与Internet/Intranet

Computer Network and Internet/Intranet

36

2

 

 

 

 

 

现代检测技术

Modern detection and measurement technology

36

2

多传感器融合理论与应用

Multi-sensors data fusion theory and application

36

2

分布式计算机控制系统

Distributed computer control system

36

2

控制网络与现场总线

Control net and field bus technology

36

2