《统计学》课程内容是报考统计学硕士研究生的专业基础课考试的重要组成部分，在专业基础课考试内容中占110分。为帮助考生明确考试复习范围和有关要求，特制定出本考试大纲。

　　本考试大纲主要根据北京林业大学统计学专业本科《统计学原理》教学大纲编制而成，适用于报考北京林业大学统计学专业硕士学位研究生的考试。

　　二、考试大纲的编制依据和适用范围

　　本考试大纲主要根据北京林业大学本科《统计学原理》教学大纲编制而成，适用于报考北京林业大学统计学硕士研究生的考生。

　　三、考试内容

　　1、绪论

　　重点掌握统计与统计学的基本含义；清楚数据的规律与统计方法；了解统计学的分科及统计学与其他学科的关系。

　　2、统计数据的收集与整理

　　数据的计量与类型，包括数据的计量尺度、数据的类型及统计数据的表现形式；统计数据的收集，包括统计数据的来源、数据的收集方法和调查方案的设计；统计数据的整理，包括数据的预处理、数据分组与频数分布、次数分配的图示和类型，重点掌握数据的收集方法、调查方案的设计及数据分组的原理与方法。

　　3、数据分布特征的描述

　　分布集中趋势的测度，包括众数、中位数、均值、几何平均数等测度值；分布离散程度的测度，包括极值、方差和标准差及离散系数；分布偏态与峰度的测度；统计表与统计图，重点掌握众数、中位数、均值、几何平均数的概念、特点、应用场合及各测度值之间的关系；明确方差和标准差及离散系数的含义及应用。

　　4、抽样与抽样估计

　　重点理解与掌握抽样调查中的基本概念（总体与样本、概率抽样与非概率抽样、抽样框、抽样误差）和抽样估计的基本方法（点估计、区间估计、样本容量的确定）；学会抽样分布的有关概念与公式；了解分层抽样、等距抽样和整群抽样原理及其抽样估计。

　　5、方差分析

　　明确方差分析的基本原理，掌握单因素方差分析方法和双因素方差分析方法。

　　6、相关与回归分析

　　重点理解相关与回归分析的基本概念；重点掌握一元线性回归分析的方法；掌握相关分析的有关概念、公式与方法；了解与理解多元线性回归方法和非线性回归分析方法。

　　7、时间序列分析

　　本章包括时间数列编制的基本原理，时间数列动态分析指标，时间数列动态趋势分析等，重点掌握时间数列编制原则、水平与速度两类指标的计算与运用、时间数列因素分析；学会对简单现象进行动态分析。

　　8、统计指数

　　本章包括统计指数的概念、作用、种类、编制原理，统计指数体系、因素分析和一些重要的常见统计指数。重点掌握指数的编制与计算、总量指标二因素分析法，学会分析复杂现象的动态变动。

　　四、考试要求

　　考生在掌握统计学的研究对象、基本特点、基本范畴和统计工作过程中的基本方法的基础上，重点理解统计学中的各种计算与分析方法，特别是时间数列和统计指数中的有关计算。要求理解，无需死记。

　　五、试卷结构

　　试卷的基本结构为：

　　（一）表述题（简答题或论述题），共40分。

　　（二）分析计算题，共70分。

　　六、考试方式

　　考试方式为闭卷笔试，（其中，本部分占110分）。

　　七、主要参考书

　　袁卫庞皓曾五一主编，《统计学》，高等教育出版社，2000